De snelle groei van AI wordt vaak gezien als een uitdaging op het gebied van computerkracht.

Meer GPU's. Meer datacenters. Meer rekenkracht.

In de praktijk oefent AI echter steeds meer druk uit op de gehele netwerkinfrastructuur.

Van kerntransport tot infrastructuur aan de rand van het netwerk, exploitanten zien de vraag in een tempo stijgen waarvoor traditionele planningsmodellen nooit ontworpen waren.

Het gevolg hiervan is dat de vraag naar AI-netwerkcapaciteit een van de grootste uitdagingen voor infrastructuurteams wordt.

Waarom AI de vraag naar AI-netwerken zo snel opdrijft

AI-workloads stellen heel andere eisen aan de infrastructuur dan traditionele applicaties.

Modeltraining omvat grootschalige gegevensverplaatsing tussen systemen, vaak over gedistribueerde GPU-clusters. Inferentieworkloads daarentegen vereisen een lage latentie en een constante doorvoer om realtime reacties te kunnen leveren.

Het gevolg hiervan is dat in GPU-gebaseerde omgevingen het oost-westverkeer over de netwerken van datacenters aanzienlijk toeneemt en de switchinfrastructuur continu onder druk komt te staan.

Opslagbeperkingen verhogen deze druk nog verder, met De aanbodzijde van SSD's en NVMe-chips voor de zakelijke markt wordt krapper..

Dit betekent dat elke AI-implementatie niet alleen de vraag naar rekenkracht stimuleert, maar ook naar:

• optische transportnetwerken
• schakel- en routeringsinfrastructuur
• opslag- en interconnectiesystemen

Daardoor wordt het netwerk in veel omgevingen al snel de beperkende factor.

De impact op de infrastructuur

Naarmate de toepassing van AI versnelt, worden verschillende trends duidelijk.

1. Verhoogde bandbreedtevereisten

In de praktijk genereren AI-workloads aanzienlijk meer oost-westverkeer binnen datacenters, evenals een toegenomen vraag naar verbindingen tussen de kern- en randnetwerken.

Dit is al te zien in spine-leaf-architecturen, waar toenemend oost-westverkeer congestie veroorzaakt en de vraag naar verbindingen met een hogere capaciteit, zoals 100G, 400G en hoger, stimuleert.

Deze trend is ook terug te zien in optische netwerken, waar de vraag het aanbod overtreft, zoals blijkt uit onze analyse. tekorten aan optische netwerkapparatuur.

2. Hogere benutting van de apparatuur

In tegenstelling tot traditionele workloads draait AI-infrastructuur vaak dichter bij de maximale capaciteit.

Daardoor tolereren teams veel minder inefficiëntie, en worden versleten componenten, problemen met de thermische prestaties en zwakke plekken in de stroomvoorziening veel duidelijker zichtbaar.

3. Versnelde hardwarecycli

De toenemende vraag naar AI dwingt operators tot snellere upgradecycli om de groei bij te kunnen houden.

Dit leidt echter tot extra kosten en een grotere afhankelijkheid van toeleveringsketens van OEM's.

4. Beperkingen in de toeleveringsketen

De vraag naar essentiële componenten zoals optische modules, schakelapparatuur en krachtige servers blijft het aanbod overtreffen.

Dit leidt tot:

• verlengde doorlooptijden
• prijsvolatiliteit
• beperkte beschikbaarheid van essentiële onderdelen

Deze trend heeft ook gevolgen voor de computerinfrastructuur, waar De levertijden voor servers voor bedrijven blijven toenemen. naarmate de vraag groeit.

In sommige gevallen bedragen de levertijden voor cruciale onderdelen nu meerdere maanden, wat directe gevolgen heeft voor de projectuitvoering.

Waarom dit een probleem oplevert

Het gevolg hiervan is dat de combinatie van stijgende vraag en beperkt aanbod een lastige situatie creëert voor exploitanten.

Enerzijds moeten ze snel opschalen.

Aan de andere kant staan ​​ze tegenover:

• stijgende kosten
• gelimiteerde beschikbaarheid
• druk om de prestaties op peil te houden

Deze druk is nu al merkbaar in vertraagde projecten, krappe budgetten en problemen met de aanschaf van essentiële hardware.

Bovendien verergert overbelasting in het netwerkontwerp het probleem in veel omgevingen. Doordat verkeerspatronen minder voorspelbaar worden, kan het gebruik van de verbindingen snel toenemen, wat het risico op congestie en prestatievermindering vergroot.

Uiteindelijk worden traditionele benaderingen gebaseerd op continue vervanging steeds moeilijker vol te houden.

Het risico van een strategie die uitsluitend op vervanging is gericht.

Het is echter riskant om uitsluitend op nieuwe hardware te vertrouwen om aan de door AI gedreven vraag te voldoen.

Kosten escalatie

Regelmatige upgrades verhogen de investeringskosten aanzienlijk.

Levertijdvertragingen

Projecten kunnen door beschikbaarheid van hardware maanden vertraging oplopen.

Operationele verstoring

Het op grote schaal vervangen van infrastructuur brengt complexiteit en risico's met zich mee.

Duurzaamheidsdruk

Kortere levenscycli leiden tot meer afval en een grotere impact op het milieu.

Een veerkrachtigere aanpak voor de vraag naar AI-netwerken

Om AI-gestuurde groei effectief te beheren, hebben operators een flexibelere aanpak nodig.

Zoals we in onze vorige blog over het verlagen van netwerkenergiekosten al hebben besproken, bevatten veel netwerken al onbenutte capaciteit die geoptimaliseerd kan worden vóór een upgrade.

In plaats van zich puur op vervanging te richten, verschuift de focus naar:

Uitbreiding van de bestaande infrastructuur

Goed onderhouden apparatuur kan, mits optimaal benut, blijven voldoen aan een toegenomen vraag.

Reparaties en interventies op componentniveau herstellen de prestaties, verhelpen inefficiënties en verlengen de levensduur.

Bovendien biedt reparatie waardevol inzicht in faaltrends, zoals beschreven in ons onderzoek naar Analyse van de oorzaak van problemen met netwerkapparatuur.

Maximale benutting van de beschikbare capaciteit

Voordat je een upgrade uitvoert, is het essentieel om te begrijpen hoe de bestaande infrastructuur wordt gebruikt.

In veel omgevingen is er nog onbenutte capaciteit die effectiever kan worden ingezet door optimalisatie en een betere verdeling van de werkdruk.

Strategisch gebruikmaken van gereviseerde apparatuur

Gereviseerde bedrijfsservers Een praktische manier bieden om de capaciteit op te schalen zonder te hoeven wachten op nieuwe aanvoer.

Een generatie die achterloopt op de huidige modellen is vaak:

• beschikbaar
• bewezen in productie
• Geschikt om, afhankelijk van de architectuur en het ontwerp, een verhoogde werkbelasting in diverse omgevingen aan te kunnen.

Hierdoor kunnen aanbieders snel opschalen, zelfs wanneer nieuwe hardware niet beschikbaar is of vertraging oploopt.

Het verminderen van de afhankelijkheid van OEM-toeleveringsketens

Door de toeleveringsketen te diversifiëren via reparatie, hergebruik en secundaire markten worden risico's verminderd en de flexibiliteit bij het opschalen van infrastructuur vergroot.

De rol van de circulaire economie in AI-infrastructuur

Naarmate de vraag naar AI toeneemt, staat de industrie voor een keuze.

Ga door met het versnellen van de vervangingscycli, of kies voor een duurzamer en veerkrachtiger model.

Een circulaire aanpak richt zich op:

• verlenging van de levensduur van apparatuur
• repareren in plaats van vervangen
• waar mogelijk middelen herverdelen

In de praktijk betekent dit dat apparatuur langer in gebruik blijft door reparatie, hergebruik en revisie.

Hierdoor wordt niet alleen de milieubelasting verminderd, maar wordt ook de weerbaarheid tegen leveringsbeperkingen vergroot.

Wat dit in de praktijk betekent

Hoe kunnen we efficiënt opschalen met wat we al hebben?

Die verschuiving is essentieel, aangezien de vraag naar AI-netwerken blijft groeien.

Oproep tot actie

Als AI-workloads de belasting van uw netwerk verhogen, is het nu tijd om te bekijken hoe uw infrastructuur wordt gebruikt.

Comtek werkt samen met operators om de beschikbare capaciteit in kaart te brengen, de levensduur van apparatuur te verlengen en praktische manieren te bieden om op te schalen zonder uitsluitend afhankelijk te zijn van nieuwe hardware.

Bespreek met het team uw huidige infrastructuur en identificeer direct inzetbare mogelijkheden.

Veelgestelde Vragen / FAQ

Waarom zorgt AI voor een hogere belasting van de netwerkinfrastructuur?

AI-workloads genereren grote hoeveelheden dataverkeer tussen systemen, met name in GPU-gebaseerde omgevingen. Dit verhoogt de druk op de infrastructuur voor switching, routing, opslag en optisch transport.

Is de vraag naar AI alleen een probleem voor datacenters?

Nee. Hoewel de vraag naar AI vaak het meest zichtbaar is binnen datacenters, heeft deze ook invloed op het kerntransport, de edge-infrastructuur, interconnecties en het bredere netwerk dat dataverplaatsing en toegang met lage latentie ondersteunt.

Waarom wordt het netwerk een knelpunt voor AI-workloads?

Naarmate het AI-verkeer toeneemt, kan het oost-westverkeer binnen datacenters en tussen systemen sterk stijgen. In overbelaste of beperkte omgevingen kan dit leiden tot congestie, een hogere belasting en prestatieproblemen in het hele netwerk.

Kan gereviseerde apparatuur de groei op het gebied van AI ondersteunen?

In veel omgevingen wel. Het hangt af van de architectuur en de werklast, maar gereviseerde hardware kan een praktische manier zijn om snel capaciteit toe te voegen wanneer nieuwe hardware niet beschikbaar is of vertraging oploopt.

Hoe kunnen operators opschalen zonder uitsluitend afhankelijk te zijn van nieuwe hardware?

Operators kunnen het gebruik analyseren, de bestaande infrastructuur optimaliseren, de levensduur van apparatuur verlengen door reparaties en gereviseerde hardware strategisch inzetten. Dit vermindert de afhankelijkheid van lange levertijden van OEM's en ondersteunt een flexibelere schaalstrategie.

Hoe draagt ​​een circulaire economie bij aan de AI-infrastructuur?

Een circulaire aanpak helpt operators om apparatuur langer in gebruik te houden door reparatie, hergebruik en revisie. Dit vermindert afval, verlaagt de milieubelasting en verbetert de weerbaarheid wanneer toeleveringsketens onder druk staan.

Conclusie

AI verandert de manier waarop infrastructuur wordt gebouwd en gebruikt.

Uiteindelijk gaat de uitdaging niet alleen om het vergroten van de capaciteit.

Het gaat erom de bestaande infrastructuur effectiever te gebruiken, slimmere beslissingen te nemen over upgrades en een veerkrachtiger en duurzamer netwerk op te bouwen.